Dr.Nagy Attila Csaba, az ELIXIR kutatási infrastruktúrához kötődő vezető bioinformatikus közreműködésével készült az a frissen megjelent tanulmány, amely azt vizsgálja, hogyan lehet modern gépi tanulási és bioinformatikai módszerekkel előre jelezni az angina pectoris kialakulását. A kutatás közel harmincezer beteg elektronikus egészségügyi adatain alapult, több mint ezer különböző klinikai jellemző elemzésével.
A munka középpontjában a túlélés-elemzésen alapuló gépi tanulási modellek álltak, amelyek nemcsak azt igyekeznek megjósolni, hogy megjelenik-e a betegség, hanem azt is, hogy mikor következhet be. A bioinformatikai feldolgozás során a kutatók kimutatták, hogy a faalapú modellek pontosabban ragadják meg a betegségkockázatot, mint a hagyományos statisztikai módszerek.
Az elemzés egyik kulcsa az adatok intelligens feldolgozása és a leginformatívabb változók kiválasztása volt, amely lehetővé tette a nagy és összetett klinikai adathalmazok értelmezhető elemzését. A tanulmány jól mutatja, hogyan válik a bioinformatika a modern orvosbiológiai kutatás és a jövőbeli klinikai döntéstámogatás egyik meghatározó eszközévé, különösen a szív- és érrendszeri betegségek korai felismerésében.
Cikk innen tölthető le.
