Az Európai Proteomikai Társaság (EuPA) online eseményt szervez BSc, MSc és PhD hallgatók számára, akik proteomika vagy bioinformatika területen szeretnének külföldi tanulmányúton részt venni. Az eseményen a részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

A Semmelweis Egyetem Általános Orvostudományi Kara két évente pályázatot hirdet a Kar oktatási-kutatási szervezeti egységeiben végzett magas színvonalú szakmai munka elismerésére.

Az ELIXIR Proteomika Közössége egy háromnapos workshopot szervez, melynek célja az élettudományi adatok, szoftverek és egyéb kutatási eredmények RDMkit-ben történő kezelésére vonatkozó legjobb gyakorlatok és iránymutatások megalkotása.

Kovács Szonja Anna, Dr. Fekete János Tibor és Dr. Győrffy Balázs cikke 2023. április 13.-án jelent meg az Acta Pharmacologica Sinica újságban (IF=7,165).

A Scientific Reports folyóiratban megjelent cikkben Olar Alex PhD hallgató és Prof. Dr. Csabai István és kollégái mutatnak be egy díjnyertes módszert, amely mesterséges intelligenciával segíti a mellkas-röntgenfelvételek kiértékelését.

Március 24-26 között tartották Egerben a 2023.-évi Magyar Élettudományi Konferenciát (Hungarian Molecular Life Sciences 2023), amin a Bioinformatika már önálló szekcióként szerepelt.

Dr. Papp Balázs, a Szegedi Biológiai Kutatóközpont tudományos főmunkatársa, 2023. március 29-én megvédte a doktori disszertációját, ezzel megszerezve az első MTA doktora fokozatot a Bioinformatika tudományágon belül.

A  Szentágothai János Kutatóközpont (Dr. Gyenesei Attila) részvételével a Szegedi Biológiai Kutatóközpont vezetésével (Dr. Kintses Bálint és Dr. Pál Csaba) antibiotikum-rezisztenciák jellemzését bemutató cikk jelent meg a Nature Microbiology folyóiratban.

A Szegedi Biológiai Kutatóintézet munkatársai Dr. Ari Eszter tudományos munkatárs vezetésével létrehoztak egy átfogó adatbázist a transzkripciós faktorok és a célgének közötti kölcsönhatásokról.

Gratulálunk Dr. Fekete János Tibor és Prof. Dr. Győrffy Balázs cikkéhez, melynek címe:  " ROCplot.org: Validating predictive biomarkers of chemotherapy/hormonal therapy/anti-HER2 therapy using transcriptomic data of 3,104 breast cancer patients".